长期年化收益45.9%：兼顾高成长与低波动的趋势轮动策略（附python代码）

专注“AI量化投资、世界运行的规律、个人成长与财富自由”。

先看结果：

加载数据：创成长指数代表高波动高成长，而中证红利低波指数代表质量与低波动。

df = CSVDataloader.get_df(['399296.SZ','H30269.CSI'], set_index=True, start_date='20120101')
df = CSVDataloader.calc_expr(df, ['roc(close,21)'], ['roc_21'])
df

使用bt框架的代码很简洁：

for K in [1,]:
    s = bt.Strategy('bt-兼容高收益与低波动策略'.format(K), [
                           SelectTopK(signal,K),
                           bt.algos.WeighEqually(),
                           bt.algos.Rebalance()])
    all.append(s)
stras = [bt.Backtest(s, data) for s in all]

两个指数相关性不高：

代码在如下位置：

使用backtrader版本实现一次，加上交易佣金：

年化44.9%，结果基本一致：

这份代码在如下位置：

吾日三省吾身

生活中偶尔偏离轨道，却可以发现不一样的风景。

危机，危中有机。

生活中遇到的事情，其实是来渡你的。

你焦虑或迷茫，说明你对现状不满。

但你暂时没有改变的勇气，甚至，你忘了，原来生活可以被改变。

停下来，没有你想象中可怕。

“山穷水复疑无路，柳暗花明又一村”。

“行到水穷处，坐看云起时”。

关键是，你想要过什么样的生活。

有人说，等财富自由了，有钱有闲了，就知道自己喜欢做什么了。

其实，有一些“意外”暴富的人，迷失了方向，抑郁的都有。

也有人自由之后重新开始做私募基金，做资管，因为喜欢。

人是需要自我实现的。

财富意味着自由，自由就是有的选，算你喜欢做得事情，和喜欢的人在一起。

仔细回顾自己走过的路，其实无意间，你早已选择你的路。

上大学铁了心报计算机，结果发现—信息与计算科学其实是数学系。

但又如何呢？

自学VB，VC++，MFC，桌面软件开发，网络编程等。——其实是希望能够独立“创造”作品。

再后开掌握python，学习人工智能，研究智能投顾，到量化投资，大模型，都不是为了当螺丝钉而准备的，而是——“一人企业”的技术栈。

看似无意间的选择与机缘巧合，其实都在和都将“connectting the dots”，都在迎着自己的希望的生活方式——一个独立的研究创造者。

在专利局工作的爱因斯坦，独立研究光电效应，相对论，我想——那是无比幸福的。——至于职场人际与江湖，应该不是他老人家关心的。

量化投资很适合独立研究。

凭本事吃饭，不必讨好谁，不必看谁脸色，投资结果说话。

好就是好。