交易

在量化交易中，Python是一种非常流行的编程语言。它简洁、易读、易学，且有丰富的库支持。我将花十章的左右篇幅来介绍这部分知识为后续的开发打好基础，如果你Python已经很熟练了，…

在Python中,条件判断和循环结构是两个非常重要且常用的控制结构。它们允许你根据特定条件执行不同的代码块,以及重复执行某些代码块。 条件判断(if-elif-else)条件判断允…

Python当中的函数是什么呢？函数是一段组织好的、可重复使用的、用来实现特定功能的代码。通过合理地使用函数,我们可以大大提高程序的可读性、可扩展性和可维护性。 1、函数的定义在P…

Python提供了几种内置的数据结构,可以用来存储和组织数据。以下是Python中常见的数据结构:列表，元组，字典，集合，字符串，栈，队列，树，图。我们将介绍这些数据结构，并举例说…

Pandas是Python中一个强大的数据分析和处理库。它提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具。Pandas的核心是DataFrame数据结构,可以让你高效地操作和分析结构化…

我来用股票量化数据讲解如何使用Matplotlib库进行数据可视化。Matplotlib是Python中最流行的绘图库,提供了丰富的图表类型和自定义选项。 假设我们有以下股票数据D…

通过前面的学习，我们掌握了Python编程和数据处理，下面我们要介绍怎么来做量化，具体有哪些步骤。量化交易其实就是将交易过程按照你定好的交易策略写成程序，然后将需要的股票以及其它你…

Backtrader是一个Python的事件驱动型回测框架,它允许交易者轻松地定义交易策略,并在历史数据上进行回测和优化。Backtrader的设计遵循面向对象的原则,提供了灵活、…

Backtrader的Feeds模块提供了灵活的数据加载和处理功能,支持多种数据源和格式。 Backtrader中的数据Feed是一个数据源对象,它负责向策略提供时间序列数据,如股…

编写一套量化交易系统需要以下步骤 明确投资策略：首先需要确定明确的投资策略，包括投资目标、风险偏好、交易成本、仓位管理等。 设计算法模型：根据投资策略，设计出相应的算法模型，例如趋…

Backtrader是一个Python量化回测框架，基本功能如下： 数据导入：支持多种数据源和格式，包括CSV文件、Pandas数据框架等，可以方便地导入和处理历史数据。Backt…

首板突破买入法是量升价涨中最为经典的形态，一般表现在放量涨停板突破了当前平台，资金聚集足够强烈，有望后市继续抬升！ 首板突破的条件： 股价前期必须是连续缩量震荡阴跌； 放量突破并且…