从零学习量化交易003极宽zwPython重点模块版本测试

（1）在D:\zwPython\zwrk 目录中新建文件夹: 1_Quant_TensorFlow

（2）启动Spyder

（3）新建 1-ReleaseTest.py文件，并进行编程

# -*- coding: utf-8 -*-
# 这行代码指定了文件的编码格式为 UTF-8，确保文件中包含的非 ASCII 字符（如中文等）能够被正确处理

import tensorflow as tf
# 导入 TensorFlow 库，并将其重命名为 tf，方便后续代码中调用。TensorFlow 是一个广泛使用的开源机器学习框架

import tensorlayer as tl
# 导入 TensorLayer 库，并将其重命名为 tl。TensorLayer 是一个基于 TensorFlow 的深度学习库，提供了更高级、更方便的 API

import keras as ks
# 导入 Keras 库，并将其重命名为 ks。Keras 是一个简单易用的深度学习库，可作为 TensorFlow、Theano 等框架的高级 API

import nltk
# 导入 Natural Language Toolkit（NLTK）库，NLTK 是一个用于自然语言处理的 Python 库，提供了丰富的语料库和工具

import pandas as pd
# 导入 Pandas 库，并将其重命名为 pd。Pandas 是一个用于数据处理和分析的强大库，提供了 DataFrame 等数据结构

import tushare as ts
# 导入 Tushare 库，并将其重命名为 ts。Tushare 是一个免费、开源的 python 财经数据接口包，可用于获取金融数据

import matplotlib as mpl
# 导入 Matplotlib 库，并将其重命名为 mpl。Matplotlib 是一个用于数据可视化的 Python 库

import plotly
# 导入 Plotly 库，Plotly 是一个交互式的可视化库，可用于创建各种类型的图表

import arrow
# 导入 Arrow 库，Arrow 是一个用于处理日期和时间的 Python 库，提供了更简洁、易用的 API

# import tflearn
# 注释掉的这行代码尝试导入 tflearn 库，tflearn 是一个基于 TensorFlow 的高级机器学习库

# tflearn = tf.contrib.learn
# 注释掉的这行代码尝试将 tf.contrib.learn 赋值给 tflearn，不过在 TensorFlow 2.x 中，tf.contrib 已被移除

#-----------------
# 分隔线，用于代码的区分和可读性

#1
print('\n#1 tensorflow.ver:',tf.__version__)
# 打印一个换行符和编号 #1，然后打印 TensorFlow 库的版本号

#2
print('\n#2 tensorlayer.ver:',tl.__version__)
# 打印一个换行符和编号 #2，然后打印 TensorLayer 库的版本号

#3
print('\n#3 keras.ver:',ks.__version__)
# 打印一个换行符和编号 #3，然后打印 Keras 库的版本号

#4
print('\n#4 nltk.ver:',nltk.__version__)
# 打印一个换行符和编号 #4，然后打印 NLTK 库的版本号

#5
print('\n#5 pandas.ver:',pd.__version__)
# 打印一个换行符和编号 #5，然后打印 Pandas 库的版本号

#6
print('\n#6 tushare.ver:',ts.__version__)
# 打印一个换行符和编号 #6，然后打印 Tushare 库的版本号

#7
print('\n#7 matplotlib.ver:',mpl.__version__)
# 打印一个换行符和编号 #7，然后打印 Matplotlib 库的版本号

#8
print('\n#8 plotly.ver:',plotly.__version__)
# 打印一个换行符和编号 #8，然后打印 Plotly 库的版本号

#9
print('\n#9 arrow.ver:',arrow.__version__)
# 打印一个换行符和编号 #9，然后打印 Arrow 库的版本号

输出结果如下：

#1 tensorflow.ver: 2.1.0

#2 tensorlayer.ver: 2.2.1

#3 keras.ver: 2.3.1

#4 nltk.ver: 3.4.5

#5 pandas.ver: 1.0.1

#6 tushare.ver: 1.2.50

#7 matplotlib.ver: 3.2.0rc2

#8 plotly.ver: 4.5.0

#9 arrow.ver: 0.15.5