国产大模型领域最近可真是热闹，我花了一周时间深度体验了Deepseek、通义千问、豆包这几个新秀，还拿GPT-4做对比评测。每个模型都有自己的特色，今天来聊聊它们在编程、创作、数学和知识问答等方面的实际表现。

各家大模型在写代码方面都使出了看家本领：

# GPT-4的代码示例
def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]
    return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)

GPT-4写代码真是行云流水，bug极少。Deepseek在Python和C++方面表现也很强，代码风格特别规范。通义千问偶尔会掉链子，不过胜在报错提示很人性化。豆包嘛，写简单代码还行，复杂的就有点费劲了。

温馨提示：用这些模型写代码时，得记得检查一下运行环境和版本兼容性，我之前就被坑过。

文案创作大比拼

给四个模型同样的创作任务，风格差异挺大：

主题：写一条租房广告

GPT-4：精装三居室，南北通透，临近地铁，拎包入住。
Deepseek：高层三居，采光充足，配套齐全，交通便利。
通义千问：温馨三房，全明户型，家电齐全，看房随时。
豆包：三室两厅，干净整洁，随时看房，价格实惠啦！

GPT-4的文案最专业，Deepseek偏向严谨，通义千问比较讨巧，豆包就很接地气，像个热情的房东。

数学解题能力

来个微积分题测试一下：

# 求解积分问题
问题：计算 ∫(x²+2x+1)dx
GPT-4：(x³/3 + x² + x) + C，完整步骤推导...
Deepseek：详细的求解过程，结果正确
通义千问：给出答案，但步骤略简单
豆包：直接给结果，有时候不太准

数学方面，GPT-4和Deepseek更靠谱，通义千问中规中矩，豆包就比较随意了。

知识问答测评

问了几个跨领域的问题：

历史：秦始皇统一六国的过程
物理：量子纠缠的原理
生物：DNA复制机制
艺术：印象派画作特点

GPT-4回答最全面，还会主动纠正一些常见误区。Deepseek特别擅长理工科话题，通义千问在中国历史文化方面表现突出，豆包答案简单但通俗易懂。

价格和可用性

这个就很现实了：

• GPT-4：小贵，要20刀一个月
• Deepseek：有免费版，付费挺划算
• 通义千问：免费用，但得排队
• 豆包：完全免费，响应超快

我之前为了省钱用免费版，结果遇到关键问题时老是不靠谱，现在看来还是得根据实际需求选择。

温馨提示：白嫖党可以多个平台一起用，取长补短。

实用小技巧

调教这些模型也有门道：

1. 提问要具体，别说”帮我写个代码”，要说”用Python写个冒泡排序”
2. 复杂任务分步问，一次问太多容易串答案
3. 遇到胡说八道，让它重新思考往往比纠正更有效
4. 代码答案最好让它走查一遍，免得出bug

体验下来，这些模型就像不同性格的助手：GPT-4像个学霸，Deepseek像个理工男，通义千问像个老师，豆包像个热心邻居。看自己需求选择，别被收费和颜值骗了。

我电脑里这四个模型都装着，编程就问GPT-4和Deepseek，写文案找通义千问，闲聊找豆包，挺好。