python炒股自动化1量化交易接口区别

要实现股票量化程序化自动化，就需要券商提供的API接口，重点是个人、小散户可以申请免费开通。上手要简单，接口要足够全面，功能完善。

首先就是要找对渠道和方法，这里不讨论量化交易的概念，主要是讲一下实现程序化自动化的接口。量化交易不一定需要自动交易，但实现自动交易一定要有量化接口或方法。自动交易的实现需要三点：获取数据、提交下单、交易查询。

获取数据的方法有很多，有收费的、有免费的、有官方的、有第三方的，只是用于数据分析，网上随便找一种也勉强够用。交易下单和账户查询就要找靠谱一点的。目前实现方式主要有三种：

·第一种、通过Windows窗口API来定位股票软件的各个窗口和控件，控制键盘鼠标，实现模拟人工交易的操作。有些控件还需要API插件识别文字，这种最简单粗暴，实现起来最容易。安全性和人工交易差不多，但是延迟太高，而且极易出错，稳定性极差。

·第二种、通过某信某顺的带偶来操作，但是只能获取数据，并不能实现交易和查询。主要是用于普通交易者看盘时设置提醒条件，如果是根据盘口变化来交易的高频策略也是实现不了的。这种稳定性相比第一种要好得多，但是获取数据延时也很高。

·第三种、通过券商申请量化交易接口。以前的接入门槛很高，必须是机构或者动辄千万资产的准入门槛，还要收取接口使用费、年费、流量费等等。现在部分券商已经对个人账户免费开放申请，没什么门槛，也没有其他费用，甚至交易费率比普通交易者还要低得多。获取数据、交易下单、账户查询都有现成的函数，一行代码就搞定，完整、实时、准确、无延迟。

除了以上三种实现程序交易的方式外，还有一些其他方法，但是大部分都不够全面，安全性和稳定性都不好。所以对于个人小散户来说，目前最优选择还是通过券商申请开通接口。

这是Python炒股自动化系列教程的第一篇，下一篇演示如何获取历史和实时数据。本系列以简单入门为主，每一篇文章或视频尽量控制在3分钟左右。在下一个系列中深入讲一下代码的编写和策略的研究。个人精力有限，如有错误欢迎指正。

今天的分享就到这里，对股票量化程序化自动交易感兴趣的朋友可以关注我，有任何相关问题也可以留言讨论或者私信与我交流。