跟随RSI和CCI双指标的投资攻略掌握盈利关键！源码示例

这是一个简化的示例代码，演示了如何使用Python来实现基于RSI和CCI双组合的交易策略：

import pandas as pd
import talib

def calculate_signals(data):
    # 计算RSI指标
    rsi = talib.RSI(data['close'])
    
    # 计算CCI指标
    cci = talib.CCI(data['high'], data['low'], data['close'])
    
    signals = []
    previous_rsi_signal = 0
    previous_cci_signal = 0
    
    for i in range(len(data)):
        rsi_signal = 0
        cci_signal = 0
        
        if rsi[i] < 30 and cci[i] < -100:
            rsi_signal = 1  # 买入信号
        elif rsi[i] > 70 and cci[i] > 100:
            rsi_signal = -1  # 卖出信号
        
        if rsi_signal == previous_rsi_signal and cci_signal == previous_cci_signal:
            signal = 0  # 继续持有
        else:
            signal = rsi_signal
            previous_rsi_signal = rsi_signal
            previous_cci_signal = cci_signal
        
        signals.append(signal)
    
    return signals

# 读取历史价格数据
data = pd.read_csv('price_data.csv')

# 计算交易信号
signals = calculate_signals(data)

# 打印交易信号
for i in range(len(signals)):
    if signals[i] == 1:
        print("买入信号 - 日期: ", data['date'][i])
    elif signals[i] == -1:
        print("卖出信号 - 日期: ", data['date'][i])

请注意，这只是一个简化的示例代码，你需要根据你自己的数据格式和交易策略进行适当的调整。同时，为了使代码正常运行，你需要安装Python的pandas和talib库，并提供历史价格数据的CSV文件。这是一个基础的示例，实际应用中还需要结合其他因素进行综合分析和风险管理。