用于CDLHARAMI母子线交易策略python

下面是一个用于CDLHARAMI母子线交易策略的简单示例代码。代码中使用了tushare库来获取股票数据，并使用talib库中的CDLHARAMI函数来识别CDLHARAMI母子线形态。

import tushare as tsimport talib# 设置tushare的tokents.set_token('your_token')# 初始化tushare接口pro = ts.pro_api()# 获取股票数据def get_stock_data(stock_code, start_date, end_date):    df = pro.daily(ts_code=stock_code, start_date=start_date, end_date=end_date)    df = df.sort_values('trade_date', ascending=True)    return df# CDLHARAMI母子线交易策略def CDLHARAMI_strategy(stock_code, start_date, end_date):    # 获取股票数据    df = get_stock_data(stock_code, start_date, end_date)        # 添加CDLHARAMI信号列    df['CDLHARAMI'] = talib.CDLHARAMI(df['open'], df['high'], df['low'], df['close'])        # 生成交易信号    df['signal'] = df['CDLHARAMI'].shift(1)  # 信号延迟一天    df['signal'] = df['signal'].apply(lambda x: 1 if x > 0 else -1) # 大于0表示买入，小于0表示卖出        # 计算每日收益    df['daily_return'] = df['close'].pct_change()        # 计算投资组合收益    df['portfolio_return'] = df['signal'] * df['daily_return']        # 计算累计收益    df['cumulative_return'] = (1 + df['portfolio_return']).cumprod()        return df# 示例：使用CDLHARAMI母子线交易策略进行回测if __name__ == '__main__':    stock_code = '000001.SZ'  # 示例股票代码为深圳证券交易所的平安银行    start_date = '2020-01-01'    end_date = '2021-01-01'        result = CDLHARAMI_strategy(stock_code, start_date, end_date)        print(result)

注意：上述代码仅为示例，实际交易中需要考虑更多因素，例如资金管理、止损策略等。