本期指标量化回测LWR和RSI指标结合。优化后胜率竟然达到75%!
RSI指标属于摆动类技术指标,区间数值为0-100区间。这个指标只需要一个收盘价参数,通过计算某个周期内收盘价涨跌的比重得出相对强弱指数。
一般的用法是结合股价走势判断RSI指标的超买(80-100区间)和超卖(20-0轴区间)来进行进场出场判断。

RSI
这个指标效果如何?我们来用python回测一下。
先说一下回测设置,RSI指标默认参数为6,RSI指标低于20视为超卖,看涨;RSI指标高于80视为超买,看跌。样本数量为4930只A股,回测时间为2013-2022年。

量化回测结果
在此期间共发生过387573次超买看跌信号,胜率嘛就一般般了!55开而已。
但是超卖看涨信号胜率较高,共发生371157次,20日后胜率高达56.45%,达到了及格水平。
这是《量化回测100个指标系列》开始以来,第一个胜率达到55%+及格的单一指标,看来这个指标有点东西!!!
回头我跑一下回测优化一下参数,看看胜率最高的最优参数是多少,想知道的朋友点赞+关注!留意后面的更新!
如果按照这位粉丝的留言和LWR结合呢?我回测了一下,胜率并没有突出的地方,甚至还不如原版。

量化回测结果
原因应该在指标冲突上,RSI和LWR指标都属于波动型指标,只不过信号方向不一样。两者在50附近发出的信号会有所冲突,所以胜率并不高!
这里参数不变,看涨看跌信号优化了一下,设为RSI低于20且LWR2高于80为看涨,RSI大于80且LWR2低于20为看跌,信号一下子就有区分度了!

优化后回测结果
能看出来吗?就是信号反向操作?
做交易的核心有两点:
- 谁准跟谁!正向跟踪!例如一个胜率80%的策略,那就紧跟就行了。
- 谁越不准越跟谁!反向跟踪!例如一个胜率20%的,那就跟它反着来!
看懂上面这两句话,再去看看上面的回测数据。是不是看涨信号的反向操作信号胜率挺高?
唯一不足的地方在于发生次数太少,也就说可遇不可求,不过也算是发现一个及格的指标,可喜可贺!
这里正式宣布,RSI指标加入个人量化指标库,后面也会立足于RSI结合其它指标开发一些策略出来,有兴趣的朋友可以留意后期更新!
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