个人量化交易的难点缺点与优点

近期，股市呈现出一片蓬勃向上的态势，迎来了令人瞩目的强势崛起。在此情形之下，一群新老股民开始纷纷行动起来。行情很好，但还是亏多赢少。很多人是因为管理不好自己的交易习惯，还有一些纯粹是盲目跟风，既不懂技术，也不懂基本面。而本文是写给有自己的交易模型，但是无法严格执行的人的。看标题应该知道我给的建议了，没错，用量化交易，别盯盘了。今天先简单介绍下量化的一些特点。

量化交易优点

• ‌降低人为因素对交易的影响‌：量化交易是基于数学模型和计算机技术的，它可以消除人为因素对交易的干扰，使交易更加客观、理性。
• ‌提高交易效率‌：量化交易能够在短时间内处理大量数据，迅速找到交易机会，从而提高交易效率。
• ‌降低交易成本‌：量化交易可以通过优化交易策略和执行方式，降低交易成本，提高盈利能力。
• ‌提高投资收益‌：量化交易可以通过多种策略和算法，寻找更稳定的交易机会，从而提高投资收益。

量化交易难点以及散户的处理方式

• ‌技术知识背景要求高‌：量化交易需要投资者具备较高的技术知识背景，包括编程、统计学和金融数学等。这对于缺乏相关背景的散户投资者来说是一个较大的门槛。

散户见解：我有自己的模型，清楚自己需要的指标的使用时机，好像暂时不太需要高深的技术知识。是的学习下PYTHON就可以开始了，当然淘宝上找人写策略也是可以的。

• ‌数据获取和处理劣势‌：散户在数据获取和处理上相较于机构投资者存在劣势。

散户见解：我们可以用现有平台，平台会提供清洗好的数据。比如国信iqaunt

• ‌监管和合规风险‌：量化交易策略可能触及监管红线，如高频交易可能面临更严格的监管。而散户投资者可能缺乏对监管规定的了解，不知道自己的交易行为是否合规。

散户见解：我们用的策略思路与我们手工交易一样的，高频不起来。

• ‌模型可能效果不佳‌：量化模型基于历史数据构建，未来市场的变化可能使得模型效果不佳。特别是在市场极端情况下，量化策略可能会失灵，给投资者带来损失。

散户见解：那我们的交易模型需要调整了，手工也是亏啊。