大白话讲缠论2交易数据

在股市里赚钱，最本质的行为就是在A价格买，在B价格卖，并且B>A。说白了，就是低买高卖，为了做到低买高卖，消息派的人是研究内幕消息，他们信奉股市要想赚钱，靠的是信息不对称，所以他们的努力方向就是想办法获取内幕消息；

价值派研究的是公司或者行业的基本面，他们信奉股市里赚的是公司成长的钱，所以他们的努力方向就是把上市公司研究透了，甚至比管理层都了解企业；

还有就是技术派了，只研究股价和成交量的波动，他们信奉不管这面还是那面，所有信息最终都反应到股价上了，所以只研究股价就好，所以他们的努力方向就是行情软件中的那一张张走势图！

所以，你赶紧看看自己到底适合哪一派。

如果你朝中无人，或者混不进上市公司老总圈、董秘圈、投行圈，那就别想着消息派了，如果你没有持股的耐心，无法忍受2-3年都不赚钱，那价值派也不会接纳你。其实还有一个最核心的理由：消息派和价值派的玩法在数学上是无法证明的，作为一个理工男这怎么能接受？反正消息和价值最终也要反映到股价上，那就不如直接研究价格，既直观又简单，还能秀智商！

剩下的问题就简单了，那就是如何从价格波动中寻找规律，找到一个从理论上能大概率赚钱的方法。要达到这个目标，大概可以分为三大步：

第一步， 先用数学的方式来描述价格波动

第二步， 从中推理出理论上最佳的交易时机

第三步， 用实践来证明

描述价格波动

股票价格是怎么产生的？很明显，是当下的交易产生的价格，哪怕只有一股成交，那么这股的成交价也是当下最新的价格，这种由一笔笔的交易构成的价格序列，就是价格的波动。在我们常用的行情软件里，有个股的逐笔成交明细，如下图：

这就描绘了价格变动的轨迹，但问题来了，我们人类的大脑很难及时处理这串数字信息啊！这张图里的交易只有不到一分钟，而且还不是LEVEL2的数据（科普一下，LEVEL2的数据是每一笔交易都会单独列出来，而非LEVEL2的数据则是将几秒内的交易数据统计出来），如果是LEVEL2的数据，就是这样的：

这么多数据，其实时间只过去了17秒！可以试想，如果是全天的交易数据，怎么也有上万条记录了，面对上万条交易记录，你还能当下分析出结果？

那怎么办？在日本德川幕府时代，日本米市商人也发现了这个问题，于是就发明了蜡烛图来解决这个问题。蜡烛图又称K线图，就是将某个时间周期内的交易记录中，把开始的价格、结束的价格、最高价和最低价分别表示为K线的实体高低点和影线高低点。

这样就把该时间周期内的所有的动态价格变动，浓缩成了四个静态的价格，而且把价格变动从一串儿数组变成了一张平面图。

分析的数据变少了，而且更加直观了，我们的大脑终于能反应过来了。所以，K线图可谓是证券分析里最伟大的发明！

但与此同时，带来的最大的问题就是：K线数据是所有真实交易数据的局部映射，有失真！！！不过，我们这个问题先不展开，大家有个印象，等后面再来讲这个数据失真的问题。

这样，能将一条条交易数据转化为平面图形，就将大数据处理问题转化为了几何拓扑问题，我们接下来就要研究的是平面几何中能否找到一些胜率高的机会。

别急，下篇文开始，我们就进入缠论的主题了！

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