当前有部分声音认为量化是导致市场低迷的主要原因。一些观点认为“市场高开低走，是量化高抛低吸；市场的变动是量化追涨杀跌的过程”。在这种观点的影响下，很多投资者跟风认为只要市场有波动，哪怕是相互背离的现象，都被解释为量化在操纵。其实这是不全面的，股市涨跌有其自身规律，由经济周期、企业发展、政策结构等很多因素共同影响，波动本身就是所有的市场参与者基于基本面判断形成的合力方向，并非单一机构，单一类型投资者就能主导的。

很多投资者其实并不了解量化，只是将亏损的不满情绪发泄到量化上，缺乏对量化的客观了解。首先量化投资就是利用数学模型、统计学方法和计算机技术，对市场海量数据进行深度挖掘和分析，以此为基础制定投资策略并执行交易的一种投资方式。这里的“量化”，不仅仅是对数量的追求，更是对信息质量的严格把控和高效利用。

情绪管理的利器：市场情绪往往波动剧烈，而人作为情绪的载体，在投资决策中难免受到其影响。量化投资通过严格的算法和模型，减少了人为情感因素的干扰，让投资决策更加理性、客观。

信息高效整合：在信息爆炸的时代，个人投资者很难全面、快速地捕捉并处理所有市场信息。量化投资利用计算机技术，能够瞬间处理成千上万条数据，挖掘出隐藏在海量信息中的投资机会。

风险控制的艺术：投资如同赌博，关键在于如何在追求收益的同时控制风险。量化投资通过设定严格的风险管理模型和止损策略，能够在市场波动时自动调整仓位，有效控制回撤，保护投资者的本金安全。

三、量化存在的意义

提升市场效率：量化投资促进了市场信息的快速传播和高效利用，使得市场价格更能反映真实价值，提升了市场的整体效率。

促进产品创新：量化策略的不断创新和优化，推动了金融产品的多样化和个性化发展，满足了不同投资者的需求。

为投资者提供更多选择：对于追求稳定收益、风险可控的投资者而言，量化基金等量化投资产品成为了一个重要的投资渠道，丰富了他们的投资组合。

据资料显示，量化作为一个整体，大部分情况下是抑制了市场波动，少部分情况会加大市场波动。量化参与者的专业程度普遍比较高，专业参与者更倾向于逢低买入、逢高卖出，而不是追涨杀跌。所以投资者应当以更客观的态度去看待量化的好坏。