JavaScript算法每日一题提莫攻击

每日一题:每天一个新挑战;
循序渐进:从易到难,扎实掌握;
系统分类:按数据结构分类,有助于构建知识框架;
丰富题量:100 道精选题,覆盖简单/中等/困难难度。

在《英雄联盟》的世界中,有一个叫 “提莫” 的英雄。他的攻击可以让敌方英雄艾希(编者注:寒冰射手)进入中毒状态。

当提莫攻击艾希,艾希的中毒状态正好持续 duration 秒。

正式地讲,提莫在 t 发起攻击意味着艾希在时间区间 [t, t + duration – 1](含 tt + duration – 1)处于中毒状态。如果提莫在中毒影响结束 前 再次攻击,中毒状态计时器将会 重置 ,在新的攻击之后,中毒影响将会在 duration 秒后结束。

给你一个 非递减 的整数数组 timeSeries ,其中 timeSeries[i] 表示提莫在 timeSeries[i] 秒时对艾希发起攻击,以及一个表示中毒持续时间的整数 duration

返回艾希处于中毒状态的 秒数。

示例 1:

输入:timeSeries = [1,4], duration = 2
输出:4
解释:提莫攻击对艾希的影响如下:

第 1 秒,提莫攻击艾希并使其立即中毒。中毒状态会维持 2 秒,即第 1 秒和第 2 秒。

第 4 秒,提莫再次攻击艾希,艾希中毒状态又持续 2 秒,即第 4 秒和第 5 秒。 艾希在第 1、2、4、5 秒处于中毒状态,所以总中毒秒数是 4 。

示例 2:

输入:timeSeries = [1,2], duration = 2
输出:3
解释:提莫攻击对艾希的影响如下:

第 1 秒,提莫攻击艾希并使其立即中毒。中毒状态会维持 2 秒,即第 1 秒和第 2 秒。

第 2 秒,提莫再次攻击艾希,并重置中毒计时器,艾希中毒状态需要持续 2 秒,即第 2 秒和第 3 秒。 艾希在第 1、2、3 秒处于中毒状态,所以总中毒秒数是 3 。

提示:

  • 1 <= timeSeries.length <= 10^4
  • 0 <= timeSeries[i], duration <= 10^7
  • timeSeries非递减 顺序排列

代码卡片

JavaScript算法每日一题提莫攻击

题目解析

这道题目要求计算在给定时间序列下,目标英雄(艾希)被攻击后总共处于中毒状态的总时间。

每当提莫攻击艾希时,艾希会进入持续 duration 秒的中毒状态。如果提莫在艾希中毒期间再次攻击,中毒时间会被重置。我们需要计算艾希在所有攻击下处于中毒状态的总时间。

方法一:逐步累加中毒时间

我们可以逐步计算每次攻击对总中毒时间的贡献。具体来说,对于每次攻击时间 timeSeries[i]

  • 如果 timeSeries[i] + duration 在上次攻击的中毒时间结束前(即 timeSeries[i-1] + duration)之前发生,则两次中毒是重叠的。这时只需要累加 timeSeries[i] – timeSeries[i-1] 这段时间。
  • 如果 timeSeries[i] 发生在上次中毒时间之后,则中毒时间为 duration 秒。

通过逐次累加可以得到艾希处于中毒状态的总时间。

  • 时间复杂度: O(n),其中 n 是 timeSeries 数组的长度。我们只需要遍历数组一次。
  • 空间复杂度: O(1),我们只需要常数的额外空间来保存变量。
var findPoisonedDuration = function (timeSeries, duration) {
    if (timeSeries.length === 0) return 0;

    let totalDuration = 0;

    for (let i = 1; i < timeSeries.length; i++) {
        // 计算当前中毒时间的结束点与上一次中毒时间结束点的最小值
        totalDuration += Math.min(timeSeries[i] - timeSeries[i - 1], duration);
    }

    // 加上最后一次攻击的完整中毒时间
    return totalDuration + duration;
}

总结

这种方法通过考虑每次攻击对中毒总时间的实际贡献,从而避免了逐秒计算的繁琐过程,保证了算法的效率。

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