把短线盈利输入deepseek编辑交易系统用历史数据回测胜率86!

把短线盈利输入deepseek编辑交易系统用历史数据回测胜率86!

其实,尝试将一些新的观念思路输入deepseek,让它编辑为一个简单有效的源码系统,然后用历史数据回测该系统的效率,是deepseek作为炒股辅助性工具一个代表性的功能。

以往,我们只能照本宣科地搬运一些交易系统源码,但对如何改正其缺点,和如何加入我们新需求,是存在许多无奈的。比如懂代码可能不懂股票,懂股票的可能又不懂代码,而将二者完美结合到一起的,就是deepseek,即有编辑代码的能力又有丰富的股票知识的储备,所以在炒股辅助工具里,deepseek应该是不二的选

deepseek给短线盈利做了一个最恰当的解释:

在极短的时间内,通过主动买卖,利用价格波动赚取买卖差价,并快速实现利润的行为。

透过deepseek的解释,我们已经对短线盈利有了一个清晰的概念,它的核心是价格的剧烈波动。在剧烈波动中,在保证不亏损的前提下,获得盈利,确实是一个技术含量较高的活儿。

如何去实现它,截止目前,我们尚没有一个准确的答案。而这项工作的完成,我们仍然交给deepseek去完成。

现在,我们只有短线盈利这个简单的概念,仅此而已,其他的一切,我们都寄希望于deepseek了。


deepseek确实在这一个阶段又陷入陈词滥调的阐述里,它给出的东西都是网上大量流行的东西,而这个东西一旦被同化,就会对市场冲击,导致价格波动有效性降低,该赚的钱就不能赚到的。

但是,对deepseek每一次的提问里,都重复强调了一个概念,就是短线盈利的盈亏平衡点——当胜率大于35%时,盈亏比达到3:1时,交易就会处于一个不赔不赚的状况。

这也是我认可的一个内容,所以,将短线盈利的关注点应该放在调整胜率和盈亏比的平衡性上,在适度提高胜率的前提下,保证适当的盈亏比,就是短线盈利的制胜的法宝了。

在保证盈亏平衡的前提下,我问了deepseek一个比较大胆的问题:在什么情况下第二天价格会大涨?

以此作为对deepseek的一个引导,让它更接近正确的道路。但deepseek的回答,仍然是搜索得到的一些答案。当然,我并不是说这些东西没有用,我是为了探讨deepseek作为炒股的辅助性工具的更丰富的能力。

反复对deepseek输入同一个问题问题后,以期deepseek给出不同的答案,去发现新的东西。这是我使用deepseek的一贯做法。

当我们决定转向另外一个角度,对deepseek输入:所有大涨的股票,前一天会出现什么样的技术特征?

deepseek给出了一个筛选股票的源码系统:

// (前日特征扫描)
COND1: VOL/REF(MA(VOL,5),1) > 2.5;          // 量比>2.5倍  
COND2: (MIN(LOW,OPEN)-LOW)/(OPEN-REF(CLOSE,1)) > 3; // 下影线/实体>3  
COND3: WINNER(C)*100 > 45 AND WINNER(C)*100 < 55; // 获利盘45-55%  
COND4: CLOSE > REF(CLOSE,1) AND OPEN > CLOSE; // 假阴真阳  
BUY_SIGNAL: COND1 AND (COND2 OR COND4) AND COND3;  

这是一个相对简单的交易系统的源码,其中包括了几个细节:一个是量比大于2.5倍,一个是K线下影线和视图比列的描述,第三个就是筹码分布的状况,要求获利盘的占比在45~55%之间,第四个就是K线的假阴正阳的特征,当然这是K线的另外一个形态,同时满足以上几个要求后,触发机制信号。

就是deepseek编辑的这么一个简单的玩意,在历史数据上进行回测后得到数据显示:

历史数据实证(20218年1-6月沪深股)

符合特征数

样本数

次日涨≥7%概率

平均涨幅

3项

127

41.7%

+3.2%

4项

89

68.9%

+5.8%

以上回测中,符合四个特征的样本一共是89只个股,次日涨幅达到了75%占68.9%,平均涨幅5.8%。

对于deepseek的使用是多侧面的,这是一个逆向探讨的方式,就是以结果为出发点,然后回溯前提条件的一个方法,当然,我们也可以采取顺向求证的方式,在给出一个条件的情况,看看实际出现的结果,而这些任务都可以基于deep色恶客去完成。

一个基本的路线,就是提出一个理念,然后在反复地和deepseek进行交流,发现其中的关键的因子,并且找出因子和上涨结果直接的概率的逻辑关系,最后让deepseek编辑策略。

当然回测是需要人工去完成的,回测是基于历史数据,取得准确的数据,然后进行数据的分析,这一步又可以让deepseek去完成了,但一定要加上找出不足的地方,然后根据不足进行修改。

这是一个基于deepseek编辑筛选股票系统源码的过程,大致的顺序就是这样的。如果你有新的发现,可以在评论中发表,我们一起探讨~


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