量化交易入门从策略到回测散户也能用的智能投顾工具

量化交易入门从策略到回测散户也能用的智能投顾工具

导语
你以为量化交易是机构的专利?错了!
一台电脑+Excel,散户也能用大数据跑赢市场!本文将用“买菜式教学”,拆解量化交易从策略编写到实盘的全流程,并推荐3个零代码工具,让你用“科学算法”告别情绪化交易,胜率飙升!


量化交易的本质是用历史数据验证规律,避免人为情绪干扰。核心优势:

  1. 概率制胜:100次交易中,55次赢+45次输=长期盈利;
  2. 无感情执行:机器按规则买卖,不会“死扛”或“踏空”;
  3. 秒级复盘:5年数据回测,30秒出结果。

散户痛点击破

  • 不会编程? → 模板化工具直接套用;
  • 资金量小? → 策略可适配1万元起步。

二、入门四步法:手把手搭建首个策略

1:策略灵感——从“经验”到“公式”

将主观交易规则转化为数学条件:

  • 传统思路:“放量突破20日均线时买入”→
  • 量化公式
    IF (收盘价 > MA(20) AND 成交量 > MA(10) ×1.5, 买入, 无操作)

2:数据获取——免费源推荐

  • 股票数据:Tushare(需注册)、AKShare(开源库);
  • 期货/外汇:Yahoo Finance、Investing.com;
  • 本地处理:Excel(基础)、Python+Pandas(进阶)。

3:回测验证——避开3大坑

  • 坑1:过度拟合→ 参数调整太多,历史无敌实盘亏损;
  • 坑2:幸存者偏差→ 遗漏已退市股票,虚增收益率;
  • 坑3:滑点忽略→ 未考虑实际成交价与理论价差。

修正方案

  • 用2015-2020年数据训练,2021-2024年验证;
  • 加入0.35‰手续费+0.1%滑点;
  • 最大回撤>25%则放弃策略。

4:实盘执行——半自动化工具

  • 零代码平台:聚宽(JoinQuant):A股回测+模拟盘;发明者量化(FMZ):支持股票/期货/数字货币;TradingView:多市场警报+策略提醒。

三、散户必备:3大量化策略模板(免费使用)

策略1:均线突破+波动过滤

  • 买入:收盘价>20日均线 + 波动率(ATR)<5%;
  • 卖出:收盘价<10日均线,或单日亏损>3%;
  • 回测结果:2023年胜率57%,年化收益率21%。

策略2:动量轮动(板块ETF切换)

  • 规则:每周一买入过去20日涨幅最大的行业ETF;
  • 调仓:持有5日,周五卖出;
  • 优势:避免选股,适合小白。

策略3:网格交易(震荡市收割机)

  • 适用品种:ETF、可转债;
  • 设置:价格每下跌2%买入一格,每上涨3%卖出一格;
  • 风险控制:总仓位≤50%,单品种≤10%。

四、避坑指南:量化交易的3大幻觉

  1. 圣杯幻觉:不存在“永远赢”的策略,需定期迭代;
  2. 高频幻觉:散户玩不起毫秒级交易,专注日线级即可;
  3. 全自动幻觉:极端行情需人工干预(如熔断、政策黑天鹅)。

五、免费工具实战演示:5分钟创建策略

以“聚宽平台”为例

  1. 注册后选择“策略实验室”;
  2. 导入模板代码(示例:双均线策略);
  3. 设定回测区间(2019-2024年),调整参数;
  4. 查看收益曲线、胜率、最大回撤。

结果解读

  • 年化收益>15% + 回撤<20% → 策略可用;
  • 夏普比率>1 → 风险收益比合格。

结语:量化是工具,认知才是核心

真正赚大钱的策略,往往藏在**“反人性”的规律**中。记住:
用数据证明直觉用纪律执行计划用时间见证复利

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