昨天发布的代码“有点不一样”，是咱们网站1.0的代码。
之前的最新版本Quantlab：
Quantlab3.6代码发布——重写创业板择时策略：年化20%， 回撤18.8%（代码+数据下载）
现在还不太完善，但基本的骨架有了，方便咱们后续分享因子和策略——“勿在浮沙筑高台”。
花这一周时间打基础是对的，当然还有不少细节，比如首次加载慢的问题，发贴无法粘贴图片等。
策略发布向导还没有完成。
当然，咱们策略平台化只进行了11天，已经算效率很高了。
下周计划：1、所有ETF/LOF数据盘后更新
2、所有策略定时运行，保存结果
3、星球会员权限功能：网站特殊标的，可下载所有公开策略
4、发布Quantlab3.7：Quantlab支持从服务器直接加载数据，下载的策略，可以Quantlab里无缝运行。5、网站细节的持续改进。其他想做的事情，大家感兴趣也可以参与进来：两个方向：1、基于大模型的金融投资智能体。2、基于Flutter开发通用端。
昨天在星球里分享的华泰金融工程的研报： 多智能体与因子挖掘。
这里我们来拆解下，后续择机代码实现。
这篇研报总结起来：基于GPT和多智能体系统构建端到端的量价因子挖掘系统。
一共有3个智能体协同构成：FactGPT, CodeGPT和EvalGPT。
FactorGPT负责构建因子表达式，采用了Few-Shot方式，在提示中加入已有的因子示例。要求模型直接输出因子的名称、数学表达式和含义。
这一步特别关键，相当于让大模型“仿写”因子表达式，而且还要解释含义。
CodeGPT，负责将因子表达式转换为可自动执行的程序，并计算结果；
设定模型可自主调用或自行生成算子，使得代码可执行性更高。模型生成代码后，将运行代码文件，若有报错信息抛出，模型将根据报错信息修改代码文件。模型将不断迭代上述过程直到代码文件可以运行，直至成功运行。
CodeGPT就是根据上一步写的表达式，自行写代码。
EvalGPT，负责对因子计算结果进行回测检验，同时生成优化建议，并可将建议返回给FactorGPT，进而继续优化该因子。这一步是调用因子回测工具。
研报出具的效果还不错，无论是rank ic还是因子分层的单调性上。
为了让大模型能够更加自动化地完成高复杂度任务，构建更为复杂且具备影响力的应用，探索基于大模型的多智能体（Multi-Agent）框架，智能体本身的主动性、反应性等能力大幅扩展大模型的能力边界，而多智能间的分工合作进一步显示出“群体的智慧”。
研报里使用的基础开源框架是：LangChain。
这个也是当前LLM开发中就用比较多的。当然咱们星球也会持续调研更多前沿的框架，共享给大家。
找时间，咱们写一篇LangChain开发多智能体的文章：
本周代码发布，下载地址：
这个系统是咱们线上平台1.0的代码，打包给大家。基于flybbs改的。
底层框架是flask(mongo)，带admin管理后台。
由于咱们重构2.0，使用django+mysql重写的。
重写的原因还是从长期主义的角度考虑，具体原因前面的文章说过了。之前有好多同学问这个后台系统，所以打包给大家，本周由于大部分精力在开发后台系统，Quantlab没有升级完成，所以就更新这一份代码，有兴趣自取。
已经打包发布至星球：
AI量化平台开发
今天按计划要上线线上系统2.0：
有几件事情要做：
1、切换mysql，刷新数据结构。
2、策略要上架一下。
新版本已经上线了，看起来还有点简单。花了一周多时间，从新写的。
还是那句话，从长期主义的角度，这个网站要持续开发和维护很长时间，所以不使用原先的开源基础了。
网址：http://www.ailabx.com
下周开始回归策略与因子：
几件事情：
1、ETF/LOE数据盘后定时同步。
2、策略在数据更新后更新回测状态。
3、回测仍然优先走本地 data/day/symbol，如果不存在，查询data/default/symbol。若仍然不存在，从服务器加载并更新date的信息。
4、星球会员专属功能，VIP标识，可以下载网站上所以策略代码，在本地回测和修改。
吾日三省吾身
大家现在都在讨论“元认知”，“觉知”，“情绪管理”之类的。
其实，确实是“天下本无事，庸人自扰之”。
有一些小事，确实总是执着于想要去解决它。——当事情发展没有按照自己认为“应该”的方向时，就会愤怒，着急，甚至恐慌。
想想，有时候，甚至很多时候，就是一种执念。
“不争馒头争口气”，人有时候未必是理性的。
伤敌一千，自损八百，甚至一千二的事情，也不少。
放下执念，顺其自然，为所当为。
并不是所有事情，或者说很多好的事情，都不会是即时反馈。
需要耐心，定力。
“不如意事常八九，可与人言无二三”。
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