八个代码片段，快速掌握Python内置函数！

在现代办公场景中，Python已成为提高工作效率的利器。不论是数据分析、自动化办公，还是简单的日常任务，Python内置函数都能发挥巨大作用。

编程君将向新手介绍8个简单实用的Python内置函数，带你快速入门Python编程。

如果你在学习Python中明明很认真努力，却依旧学习得很困难。那这时候不禁要思考，你的学习方法是否正确？是在有效学习，还是无效的自我感动？

如果你是刚刚接触Python，那你一定要领取这本《Python学习手册》，它可以让你迅速高效的精通Python核心语言基础。限时扫码，免费领取！

扫描下方图片二维码

先领先用，快人一步

（内部学员联系专属辅导员即可）

一、len()：计算元素个数

# 示例：计算列表中元素的个数
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(len(numbers)) # 输出：7

len()函数可以返回容器（列表、字符串、字典等）中元素的数量。

二、max()：求最大值

# 示例：找到列表中的最大值
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
print(max(numbers)) # 输出：5

Python自带的max()函数可以直接返回当前容器中元素的最大值；而min()函数则可以返回元素的最小值；如果想要对元素求和的话，可以使用sum()函数；如果想对元素排序，可以用sort()函数……

由此可见，掌握了英语基本单词，你就掌握了一大半的python函数！

三、list()：生成列表

# 示例：将range对象转换为列表
numbers = list(range(5))
print(numbers) # 输出：[0, 1, 2, 3, 4]

list()函数可以将其他类型的序列转化为列表。需要注意的是，Python的索引是默认从0开始，所以range(5)表示0-4的5个整数序列，不包含5。

给大家介绍下这本《用Python写网络爬虫》书籍.pdf资料，这本书编程君是强烈推荐，适合有一定Python基础，而且对爬虫技术感兴趣的学员，它能帮助你快速上手爬虫。限时扫码，免费领取！

扫描下方图片二维码

先领先用，快人一步

（内部学员联系专属辅导员即可）

四、reversed()：反转

# 示例：反转列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
print(list(reversed(numbers))) # 输出：[5, 4, 3, 2, 1]

reversed()函数可以返回一个与原始的元素顺序相反的列表。

五、zip()：打包组合

# 示例：将两个列表的元素组合在一起
numbers = [1, 2, 3]
letters = ['a', 'b', 'c']
print(list(zip(numbers, letters))) # 输出：[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

zip()函数可以将两个列表打包形成一个新的列表，第一个列表numbers中的每个元素，依次与第二个列表letters中的元素组合，形成了三个新元素。这种操作在同时便利多个序列的时候很有用。

六、enumerate()：枚举元素

# 示例：同时获取序列的索引和值
letters = ['a', 'b', 'c']
for index, letter in enumerate(letters):
    print(f"Index {index}: {letter}")

enumerate()函数可以在遍历序列时取出每个元素的索引和值。这段代码输出结果如下：

Python是当下最大众化的编程语言，但其基本概念、基础知识还是比较多的，对于小白来说，一时间要掌握这么多还是有些吃力，甚至学完就忘！

因此，编程君为大家准备了《Python数据科学速查表》，帮助你提高效率，查漏补缺！限时扫码，免费领取！

扫描下方图片二维码

先领先用，快人一步

（内部学员联系专属辅导员即可）

七、map()：映射处理

# 示例：将所有的列表元素都变成平方数
def square(x):
    return x * x

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = map(square, numbers)
print(list(squared)) # 输出：[1, 4, 9, 16, 25]

map()函数对序列中的每个元素应用指定的函数，并返回一个新的迭代器。在这段代码中，我们利用map()函数，让numbers里面的每一个元素都进行square()计算，并输出一个新的列表squared。

八、filter()：过滤元素

# 示例：过滤出列表中的偶数
def is_even(x):
    return x % 2 == 0

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = filter(is_even, numbers)
print(list(even_numbers)) # 输出：[2, 4]